KI-Forscher revidieren ihre Prognosen: Autonome KI-Systeme lösen umfangreichere Softwareaufgaben zuverlässiger als erwartet.

Multi-Agenten-Systeme setzen auf Zusammenarbeit statt zentrale Steuerung. Das soll die KI etwa in der Robotik robuster, ...

Eine einzigartige Investition des Quantenhandelsriesen signalisiert einen Wandel in der Art und Weise, wie komplexe Systeme getestet werden. TYSONS CORNER, Virginia, 4. Dezember 2025 /PRNewswire/ -- ...

Technische Systeme werden immer komplexer – um sie erfolgreich zu entwickeln, braucht es mehr als isolierte Werkzeuge. Dieses Seminar vermittelt kompakt die Methoden und Zusammenhänge des Systems ...

Das Center for Data Science and Complexity (CDSC) dient als zentrale wissenschaftliche Einrichtung der interdisziplinären Vernetzung in Forschung, Lehre und Transfer an der Universität Münster in den ...

Sich nahezu zeit- und ortsunabhängig im Zukunftsfeld Systems Engineering weiterbilden! Mit integriertem Systemdenken und ganzheitlicher Denk- und Sichtweise interdisziplinäre komplexe Projekte ...

Podcast #95 von „Mainframe – What the Heck?“ beleuchtet zentrale Herausforderungen moderner Softwareentwicklung und ...

Der zentrale Unterschied zwischen agentenbasierter und agentischer KI liegt im jeweiligen Fokus und Anwendungsziel. Während sich die agentenbasierte KI auf die Modellierung und Simulation von Systemen ...

Mit den Fortschritten in der prädiktiven Analytik und der datengestützten Entscheidungsfindung gewinnen Computersimulationen und Simulationsmodelle zunehmend an Bedeutung. Die meisten Techniken der ...

Die EU-KI-Regulierung erinnert uns Physiker an eine berühmte Debatte aus der Geschichte der Wissenschaft: Ende des 19. Jahrhunderts standen sich zwei Giganten der Physik gegenüber: Ludwig Boltzmann ...